2021年新春伊始，互联网物流企业货拉拉新动作不断。货拉拉再次狂撒1亿，打造了为期20多天的“新春拉货节”。这场活动有700万人参与，订单同比增长60%。

但鲜为人知的是，这场节日盛宴的背后，其实是货拉拉再次迎来技术升级的战果。我们知道，互联网时代，每一个拥有巨大流量的APP背后，都有一个强大的运算系统支撑着成百上千，甚至数亿用户的行为发生。比如，每年天猫双十一大狂欢能如期而至，离不开阿里巴巴背后强大的系统团队，它能够承载上亿级淘宝用户的交易结算，扛得住在零点时刻一下子涌入的数千万用户的行为。

而能够扛住700万人参与新春拉货节的货拉拉，在算力技术上也成功完成了一次迭代。2020年3月，货拉拉在内部推出了一套新决策引擎系统，被称为“小红伞”。它能够对运营中出现的营销、风控、市场以及信息安全的决策行为进行协同，为企业运营起到降本增效的作用，成为货拉拉“数智化”升级中的技术亮点。

对于互联网渗透程度较低的货运行业而言，头部玩家的每一次技术升级背后其实都代表了行业向前迈进的步伐。在技术升级方面，各大互联网大企业都将继续在这里铆足功夫，搭建自己的护城河，货拉拉同样不例外。

“小红伞”：从零开始，从反作弊到支持多业务

这套决策引擎系统“小红伞”，在诞生之初发生了许多故事。

在“小红伞”还未有姓名之前，原本是公司为了解决刷单、外挂的等作弊行为而开发的一个系统。当时，随着货拉拉业务的快速发展，平台上各种作弊行为也开始涌现。为了维护正常的货运市场秩序，保障每位司机接单公平，货拉拉意识到，风控和信息安全的提升已迫在眉睫。

因此，货拉拉急需要一个系统来为平台订单正常交易履约进行“遮风挡雨”。2019年12月，负责货拉拉大数据业务的技术总监朱怀宇便开始着手组建小组，自研搭建新系统。组员们为这个即将诞生的技术产儿取了一个形象的名字：小红伞。

在顺着这个思路搭建的过程中，研发团队却突然打开了另一个思路。当时，“小红伞”小组不断接到其他部门提出的一些需求，希望上线一些小功能。比如，营销部门在考虑“如何提高下单率？”“如何精准地投放广告？”，安全部门也提出“如何用技术实现安全履约？”等等各种不同的需求。

针对这些不同的业务线需求中，他从中发现了一个非常有意思的现象就是，这些不同部门的需求在底层实现逻辑上其实是非常相似的，“它们其实可以通过一个系统就能实现”。

思路打开后，这套起初为了防止作弊行为的系统，不断迭代升级，变成了一套大规模决策引擎。它让公司内部无处不在的决策，在一个系统搞定，最终支持了风控、运营活动、营销、安全等多条业务线。

一个小团队要将这个项目从0开始开拓，确实非常辛苦。

朱怀宇回忆，一开始，这个由十几个人组成的独立小组，可能是公司最辛苦的一个小组。当时位于北京的团队在wework里办公。工程师们经常因为加班太晚会接到wework员工的电话，问他们哪间屋子的灯关没关、什么东西在不在，需要顺手帮忙一下。

尽管开端辛苦，但是最终取得的成果还是没有让大家失望。2020年3月，“小红伞”开始上线测试，并不断升级。

总的来说，2020年和2021年的两次拉货节是对“小红伞”的两次大检阅。拉货节对于货拉拉来说意义非凡，它是拉货节每年最盛大的活动，相当于电商中的“双十一”。两次拉货节货拉拉都花了一亿补贴给用户和司机，他们可以在活动期间参与打卡、领红包等玩法，也提升货拉拉的日活和拉新。

2020金秋拉货节是“小红伞”的第一次“阅兵”。去年9月16日至30日期间，在全国范围内进行的金秋拉货节经历了国庆前夕的货运旺季，总参与人数超过了350万。这个数字对于系统而言其实是个不小的挑战，因为平台参与人数的不断攀升，仅靠过去的老系统已经行不通了，“小红伞”第一次正面进入紧急战场。

尤其在9月30日这一天，时值货运高峰期，有平台传来系统宕机的消息，货拉拉也迎来全年订单峰值，但货拉拉最终扛住了这次高峰。“小红伞”越战越勇。在紧接着的有700万人参与的2021年新春拉货节中，平台最终也在“小红伞”的护驾中，平稳安全度过。

实际上，对于公司来说，“小红伞”不仅能保障大型运营活动的系统稳定，而且还大大起到了降本增效的作用。

一方面，“小红伞”系统在风控、安全业务中，将作弊行为降低了90%以上。在营销业务上，其精准营销使得大大降低了公司营销成本。

另外，有了“小红伞”的加持后，公司还大大提升了各个业务板块的协同能力。在过去，各部门的协同效率其实较低，即使大家戮力同心，业绩天花板也处于较低的状态。而“小红伞”不仅提升效率，也降低了公司研发成本。“至少节省了80%的研发成本”，朱怀宇表示。

持续加码“数智化”的货拉拉

同城货运行业竞争加剧，货拉拉一直对自身技术能力空前关注，并且在持续不断地加码。可以说，2020年，是货拉拉技术全面升级的一年。

这一年，货拉拉基本上已经建成了降本增效的体系化系统。去年8月份，货拉拉先是发布了“智慧大脑”，开始破解人、车、货、路数智化四大难题。而“小红伞”系统，被公司归结为整个技术升级中的一个技术亮点。

作为标杆型的互联网+物流公司，货拉拉的野心很大，同样，目标也很远大：把当前货运行业的数字化水平提高。

货拉拉CTO张浩曾表示，要实现这个目标，首先要对人、车、货、路的数智化提升。目前货拉拉在这四方面的体系已基本搭建；其次是交易和履约的完成度提升。这就需要算法来增加效率，降低作弊和取消率，而这个基础框架货拉拉也已经搭建完毕。

未来，货拉拉需要前进的方向，依旧在信息化、精细化和实时化上面做细做深。因此在技术上的难度和挑战上也在日益加大。

我们都知道，技术进步的背后其实要打造一个非常强大的技术团队。极度重视人才的货拉拉其技术团队不容小觑。公司技术研发团队硕士、博士研究生人才占比达到30%以上，来自斯坦福大学、弗吉尼亚大学、密歇根大学、伊利诺伊大学、加利福尼亚大学伯克利分校、中国科学院、清华、北大、上海交通大学、浙江大学等名校的人才比比皆是，还不断挖来自微软、Uber、linkedIn、埃哲森等国际知名企业的精英加入。

可以看到，在抢占互联网物流领域的市场份额中，备受资本青睐且持续加码人才储备的货拉拉正高举高打地向前迈进。